À l'ère de l'IA, les RP renforcent leur rôle clé dans la visibilité des marques

Réseaux sociaux, contenus propriétaires, marketing d'influence et publicité permettent aujourd'hui aux marques de s'adresser directement à leurs audiences, de raconter leur propre histoire et de gagner en visibilité. Les entreprises n'ont jamais eu autant de moyens pour faire entendre leur voix.

Mais être visible est une chose. Faire parler de soi en est une autre. C'est précisément là que les relations publiques continuent de jouer un rôle unique. La couverture médiatique n'est pas un simple canal de communication supplémentaire. Lorsqu'un journaliste interviewe un CEO, décrypte une étude d'entreprise, cite un expert ou intègre une organisation dans une tendance sectorielle, la marque s'invite dans une conversation qu'elle ne contrôle pas.

Au fil du temps, cette démarche permet d'asseoir une expertise, de donner du contexte au positionnement d'une entreprise et de consolider sa réputation. En d'autres termes, la valeur des RP dépasse la simple couverture obtenue. Elle réside également dans la place que l'entreprise s'octroie progressivement au sein de son écosystème et dans les débats qui le façonnent.

L'essor de l'IA générative ajoute une nouvelle dimension à cette dynamique.

Avec l'adoption croissante de ChatGPT, Gemini et Perplexity, notre manière de rechercher l'information évolue. Là où les moteurs de recherche traditionnels proposent des liens à explorer, les moteurs de réponse dopés à l'IA s'appuient sur de multiples sources pour délivrer une réponse synthétique.

Pour les marques, cela soulève une question fondamentale : lorsqu'un système d'IA recherche des informations sur votre entreprise, que trouve-t-il ?

Une interview de votre CEO. Un article citant l'un de vos experts. Une étude d'entreprise relayée par la presse. Une analyse sectorielle qui intègre votre activité. Ces retombées ne disparaissent pas après leur publication. Elles alimentent l'empreinte numérique publique de votre entreprise et peuvent, selon le système et la requête, figurer parmi les sources exploitées par l'IA.

Les médias d'information figurent parmi les sources clés de l'IA

Cette transition est déjà une réalité tangible.

En 2025, la plateforme de RP et de veille média Muck Rack a analysé plus d'un million de liens cités par différents systèmes d'IA. Selon son étude, 27 % des citations provenaient de contenus journalistiques. Pour les requêtes liées à l'actualité chaude, ce chiffre grimpait à 49 %.

Une nuance de taille s'impose toutefois : obtenir une couverture médiatique ne garantit en rien qu'une marque sera citée ou recommandée par ChatGPT.

Ces systèmes évoluent rapidement, exploitent des sources diverses, et de nombreux facteurs influencent la génération d'une réponse.

Ces chiffres mettent en lumière une réalité plus directe : les médias d'information font partie intégrante de l'écosystème de données utilisé par les moteurs de réponse basés sur l'IA. Et c'est un enjeu majeur pour les RP.

La couverture médiatique vit bien au-delà de sa publication

Traditionnellement, la valeur d'une retombée presse s'évalue à travers des critères tels que la pertinence et l'audience du média, la visibilité obtenue, ainsi que la fidélité des messages clés restitués.

Ces indicateurs restent essentiels. Mais l'IA nous pousse à considérer un autre aspect : l'empreinte durable que laisse un article.

Chaque retombée média pertinente enrichit le capital informationnel public d'une entreprise : son expertise, son leadership, son positionnement et les sujets sur lesquels elle dispose d'une voix légitime.

Cela ne signifie pas qu'un système d'IA exploitera systématiquement ces données, et encore moins qu'il en fera une recommandation. Néanmoins, ces informations font désormais partie du paysage numérique public et restent découvrables bien après la date de publication originale.

La couverture média dépasse donc le simple pic de visibilité éphémère. Elle contribue activement à l'empreinte éditoriale qu'une marque bâtit sur le long terme.

Faut-il adapter les stratégies RP aux exigences de ChatGPT ?

Non. Et c'est probablement le principal piège à éviter. Ce serait comme concevoir une stratégie RP avec le SEO pour unique objectif. Si les retombées médias influencent effectivement la visibilité sur les moteurs de recherche, on ne choisit pas une actualité, un angle ou un porte-parole simplement pour plaire à Google. On le fait parce que le sujet possède une réelle valeur éditoriale et apporte un éclairage utile aux journalistes et à leurs lecteurs.

Le même principe s'applique à l'IA.

L'objectif n'est pas de rédiger des communiqués de presse « optimisés pour ChatGPT » ou de multiplier les mentions artificielles pour influencer un algorithme. Il s'agit de perpétuer les fondamentaux des bonnes RP : identifier les thématiques sur lesquelles l'entreprise apporte une réelle valeur ajoutée, produire des contenus de qualité, valoriser des porte-paroles légitimes et maintenir une présence régulière dans les médias de référence de son secteur.

On ne fait pas de RP pour les algorithmes. Pourtant, des RP de qualité résonnent bien au-delà de l'audience immédiate d'une publication.

C'était déjà le cas avec les moteurs de recherche traditionnels. L'essor des moteurs de réponse ajoute un nouvel environnement où les informations relatives à une marque peuvent être découvertes, sélectionnées et synthétisées.

En définitive, l'IA ne redéfinit pas la mission des RP. Elle en souligne au contraire toute la valeur : bâtir dans la durée une présence éditoriale crédible autour d'une marque et de son expertise. Avec une différence de taille : aujourd'hui, les machines lisent aussi ce que l'on dit de vous.